写好ChatGPT提示词之：消耗更多步骤（算力换准确度）

引言

大型语言模型，如ChatGPT，基于深度学习和自然语言处理技术。这些模型通过分析和处理大量的文本数据来学习语言模式和知识。这种训练方法的一个显著好处是模型能够在回答问题、撰写文章或进行会话时表现出高度的信息丰富性和多样性。

然而，这种方法也有其局限性。首先，模型可能在特定领域的知识上不够精准或更新，尤其是在快速变化的领域，如科技或当前事件。其次，由于模型基于训练数据学习，它可能会无意中继承这些数据中的偏见和不准确性。最后，模型可能会在某些情况下产生过于自信的错误答案，因为它缺乏自我意识，无法准确判断自己的知识边界。

在处理上述挑战时，一个关键的解决方案是“给予模型更多的思考时间”。这个策略的基本思想是，当面对复杂或模棱两可的问题时，模型可以通过花费更多步骤来分析和处理信息，从而提高回答的质量和准确性。当然为了让模型花费更多步骤，需要我们在提示词中明确指出完成最终结果所需要的步骤有哪些。

Give the model time to think

这里给出一个例子，可以很明显的看出模型的缺陷

这里有一道数学题：

今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何？

小明给出的解法是这样的：
设雉为x，兔为y
x + y = 35
2x + 4y = 94
x = 22
y = 13
所以雉有22只，兔有13只

判断结果是否正确

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实际上答案应该是雉有23只，兔有12只

这里是gpt给出的结果

可以看出来gpt误判了这一结果，产生过于自信的错误答案。

这里我们稍微修改下提示词，避免直接让gpt做出判断，而是让gpt先给出自己的解题步骤，并且根据自己的步骤和结果来判断给出的结果是否正确

这里有一道数学题：

今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何？

小明给出的解法是这样的：
设雉为x，兔为y
x + y = 35
2x + 4y = 94
x = 22
y = 13
所以雉有22只，兔有13只

1. 给出你对这道题的理解
2. 根据你的理解，给出正确的数学解法和结果
3. 根据你的解法和结果，判断小明的解法和最终结果是否正确

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在指明了具体的步骤之后，gpt首先消耗算力在理解题意和给出自己的解决办法，最后才去判定结果，虽然这一过程明显浪费了算力，但是可以很好的规避gpt的误判问题，尤其是这一类精准的数学问题。

所以在解决一些具体问题过程中，如果出现了gpt经常执行误判一类的问题，建议使用类似解决办法，通过增加算力的使用，从而避免gpt“走捷径”出现误判的问题。